Introducción
Representación grafica de datos
Introducción a la probabilidad. Distribución binomial y normal
Selección de las muestras
Inferencia estadística. Estimación y contraste de hipótesis
Tamaño de muestra y potencia
Regresión lineal y correlación
Análisis de Varianza
Diseños factoriales
Transformaciones y outliers (valores discrepantes)
Diseño experimental en pruebas clínicas
Control de calidad
Validación
Métodos de cómputo intensivos
Métodos no paramétricos
Técnicas de optimización y diseños de screening