MÓDULO 1.

Herramientas Estadística Básicas.
Caracterización de las mediciones y errores experimentales: Parámetros de tendencia central y de dispersión, exactitud, precisión, error e incertidumbre. Propagación de la incertidumbre analítica.
Distribución estadística de mediciones y resultados: Poblaciones y muestras, Distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza.
Análisis estadístico de datos: Pruebas de significancia a una y dos colas, incertidumbre en las pruebas de significancia.
Métodos estadísticos para distribuciones normales: Comparación de medias y varianzas, ANOVA de un factor, outliers.
Calibración analítica: Regresión lineal con error en uno de los ejes, regresión lineal ponderada. Curvas de calibración.

MÓDULO 2.

Introducción Teórico-Práctica al Concepto de Incertidumbre..
Métodos cuantitativos, empíricos y cualitativos
Definición, fuentes y componentes de la incertidumbre analítica.
Incertidumbre, veracidad y trazabilidad. Incertidumbre y precisión.
Especificación del mensurando.
Identificación de las fuentes de incertidumbre.
Cuantificación de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones internacionalmente aceptadas. Aproximación ISO. Aproximación basada en datos de ejercicios colaborativos.

Aprovechamiento de los datos provenientes de la validación y estudios “in house”. Modelado teórico. Estimación subjetiva.
Cálculo de la Incertidumbre combinada y expandida
Aplicación a casos reales de laboratorio
Estimación práctica de la incertidumbre empleando las distintas aproximaciones en:
Métodos gravimétricos, volumétricos, espectroscópicos, electroquímicos, cromatográficos y microbiológicos.

MÓDULO 3.

Evaluación Final (opcional)
El alumno deberá optar entre:
Desarrollar una evaluación integradora provista por el docente o,
Determinar la incertidumbre analítica para un método (o más) de análisis químico a elección.