Primera Videoconferencia. Sábado 6 de diciembre de 2008

Estadística descriptiva

·         Población y muestra

·         El modelo de distribución normal

·         Descriptores poblacionales del modelo normal

·         Descriptores muestrales del modelo normal

·         Propiedades de la varianza y de la media

·         Varianza del resultado de una operación

·         Varianza de la media

·         Distribución de una población de medias

·         Transformación z

·         Descriptores no paramétricos de la tendencia central y de la dispersión

·         Tratamiento de datos de muestras muy pequeñas

·         Ensayos de normalidad

·         Intervalos de confianza

·         La distribución de t

·         Parámetros de tendencia central y y dispersión

·         Presentación de los resultados

·         Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación empleando Excel y Minitab

Ensayos de hipótesis, ANOVA (primera parrte)

·         La hipótesis nula

·         Errores a (alfa) y b (beta)

·         La hipótesis alternativa

·         Algunas aplicaciones de ensayos a una cola

·         Rechazo de resultados discrepantes

·         Prueba de Dixon

·         Prueba de Grubbs

·         Prueba de comparación de varianzas

·         Comparación de dos varianzas muestrales con el ensayo F

·         Comparación de una varianza muestral con un valor de referencia

Segunda Videoconferencia. Sábado 13 de diciembre de 2008

Ensayos de hipótesis, ANOVA (segunda parte)

·         Pruebas de comparación de medias

·         Comparación de una media muestral con un valor de referencia

·         Comparación de dos medias muestrales con varianzas semejantes

·         Comparación de dos medias muestrales con varianzas no semejantes

·         Pruebas de comparación de resultados apareados

·         Prueba de comparación de varias varianzas

·         Comparación de varias medias muestrales mediante ANOVA de un factor

·         Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación empleando Excel y Minitab

Calibración y regresión lineal simple

·         Correlación

·         Introducción a la regresión lineal simple

·         El coeficiente de determinación r2

·         El método de regresión de mínimos cuadrados

·         Condiciones de validez de un modelo de regresión de mínimos cuadrados

·         Ensayos de normalidad de los residuos

·         Transformaciones sobre ambas variables para conseguir homocedasticidad

·         Transformaciones sobre una variable para conseguir linealidad

·         Incertidumbres de los coeficientes de regresión y de las predicciones

·         Incertidumbres y límites de confianza para pendiente e intercepto

·         La incertidumbre de las predicciones

·         Incertidumbres asociadas al tratamiento de la muestra

·         La regresión ponderada

·         Cálculo de la recta de regresión ponderada

·         Las incertidumbres de los parámetros del modelo ponderado

·         El método de adiciones de estándar o calibración interna

·         Diseño de los experimentos en calibración interna

·         La recta de regresión en calibración interna

·         Limitaciones de la calibración interna

·         Regresiones no lineales

·         Ajuste por polinomios de segundo grado

·         Incertidumbre de la calibración no lineal

• Ejercicios teórico-prácticos. Casos de aplicación empleando Excel y Minitab